大數據之所以近些年愈加火熱，主要是對現在的企業(yè)有著很大的幫助，例如可以幫助企業(yè)準確的定位意向客戶，同時還可以預測用戶未來一段時間的消費趨勢。

大數據專業(yè)學什么課程

數據科學與大數據技術屬于交叉學科：以統(tǒng)計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫(yī)學、環(huán)境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業(yè)知識、有數據思維)。

大數據專業(yè)就業(yè)方向有哪些

大數據架構工程師

負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調優(yōu)；負責數據對接和對外服務設計、開發(fā)和維護； 負責大數據框架和大數據應用的程序設計、開發(fā)和維護；負責基于大數據技術對海量數據的自動分析處理和挖掘工作。

大數據開發(fā)工程師

基于hadoop、spark等構建數據分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務；輔助管理Hadoop集群運行，穩(wěn)定提供平臺服務；基于Spark技術的海量數據的處理、分析、統(tǒng)計和挖掘；基于Spark框架的數據倉庫的設計、開發(fā)和維護。

數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發(fā)現規(guī)律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優(yōu)化、概率論等。經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。有時要用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。